系统对白癜风皮损的模式识别和评定

　　为了实现系统对白癜风皮损的模式识别和评定，必须把皮损对象的内在特征转化为可以用数学语言描述的特征量。具体说来就是将数码图像数据进行相应的变换，得到较能反映和表征白斑特征的数据，如面积和区域颜色值。

　　皮肤科医师甚至是非医学人群都熟知白癜风皮损的外形特征，而人们所能做到的只能是对其颜色外形的大概描述。在进行疗效评价时，这些描述是不能满足患者需求的，他们希望医生告知具体的复色程度，而复色程度的判定基础主要是依靠对皮损面积的定量或对皮损区颜色的定量。

　　由于目前尚无良好的图像采集装备，数码拍摄条件下的白斑区颜色值在采集时容易受外界光线的干扰。选用颜色作为疗效判断的一个指标，会存在很大误差，而且由于照片时患者治疗前后的拍摄角度很难做到一致，加上白斑区对光线的反射，使得测量时白斑本身的不同区域内的平均颜色值也存在很大差异。

　　因此，我们选用白斑面积作为反映皮损特征及治疗效果的参数。对目的图像的评估过程实际就白癜风饮食疗法是对其特征的提取过程，用于描述特征的参数往往有多个，如果选取不合适，就难以做到准确识别和分类。且各个参数的意义和灵敏度不同，如果都用来表征图像的特征，计算量将会加大，而且参数间表达的内容有重复时反而影响判定，因此需要对参数加以取舍